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Checker Testo Violenza

Analisi del linguaggio violento nei testi musicali

Tool che analizza testi rap e musicali in italiano per rilevare potenziali contenuti violenti, misogini, omofobi o discriminatori. Non censura ma aiuta i creator a consapevolizzare il linguaggio usato. Utile per workshop educativi e per piattaforme di distribuzione musicale indipendente.

Analisi NLP con modello BERT italiano (non censura, consapevolezza)
Classificazione: violenza fisica, misoginia, omofobia, discriminazione
Suggerimenti lessicali alternativi per ogni segnalazione
Privato: il testo non viene mai inviato a server esterni

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Domande frequenti

Tutto quello che devi sapere su questo strumento.

Il tool censura o blocca i testi?
No, in nessun modo. E uno strumento di consapevolezza, non di censura. Mostra i pattern linguistici potenzialmente problematici e il loro contesto, lasciando all'artista la liberta di decidere. Non si pronuncia sulla qualita artistica.
Come funziona tecnicamente?
Usa un modello BERT fine-tunato su corpus italiano di testi musicali (dataset costruito con consenso degli artisti). Il modello e caricato in browser con ONNX Runtime per garantire che il testo non lasci mai il dispositivo.
Il modello capisce l'ironia e il contesto?
Il modello capisce il contesto di frase, ma l'ironia e la satira rimangono una sfida per tutti i modelli NLP. I segnali di ironia (es. "ovviamente", "come se") riducono il punteggio di allerta. Il tool suggerisce sempre revisione umana.
Perche questo tool e nella mission di un'APS anti-bullismo?
OnStage APS lavora sul contrasto al bullismo e alla dispersione scolastica. Il linguaggio violento nei testi che i giovani ascoltano e producono e un fattore di rischio documentato dalla letteratura. Questo tool supporta la riflessione critica senza paternalismo.
I dati analizzati vengono usati per addestrare il modello?
No. Il processing e completamente locale nel browser (ONNX Runtime). Nessun dato viene inviato a server. Non e possibile usare i testi per il training senza consenso esplicito.

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