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Checker Testo Violenza
Analisi del linguaggio violento nei testi musicali
Analizzerà testi rap e musicali in italiano per segnalare potenziali contenuti violenti, misogini, omofobi o discriminatori. Non censurerà: aiuterà chi scrive a prendere consapevolezza del linguaggio usato. Pensato per workshop educativi e per chi distribuisce musica in modo indipendente.
- Userà un'analisi del linguaggio pensata per la consapevolezza, non per la censura
- Classificherà per categoria: violenza fisica, misoginia, omofobia, discriminazione
- Suggerirà alternative lessicali per ogni segnalazione
- Sarà pensato per restare privato: il testo non dovrebbe lasciare il dispositivo
Questo tool e in arrivo
Stiamo sviluppando questo strumento. Scrivici se vuoi essere avvisato quando sarà disponibile.
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Tutto quello che devi sapere su questo strumento.
Il tool censura o blocca i testi?
No, in nessun modo. È uno strumento di consapevolezza, non di censura. Mostra i pattern linguistici potenzialmente problematici e il loro contesto, lasciando all'artista la libertà di decidere. Non si pronuncia sulla qualità artistica.Come funziona tecnicamente?
Usa un modello BERT fine-tunato su corpus italiano di testi musicali (dataset costruito con consenso degli artisti). Il modello è caricato in browser con ONNX Runtime per garantire che il testo non lasci mai il dispositivo.Il modello capisce l'ironia e il contesto?
Il modello capisce il contesto di frase, ma l'ironia e la satira rimangono una sfida per tutti i modelli NLP. I segnali di ironia (es. "ovviamente", "come se") riducono il punteggio di allerta. Il tool suggerisce sempre revisione umana.Perché questo tool e nella mission di un'APS anti-bullismo?
OnStage APS lavora sul contrasto al bullismo e alla dispersione scolastica. Il linguaggio violento nei testi che i giovani ascoltano e producono e un fattore di rischio documentato dalla letteratura. Questo tool supporta la riflessione critica senza paternalismo.I dati analizzati vengono usati per addestrare il modello?
No. Il processing è completamente locale nel browser (ONNX Runtime). Nessun dato viene inviato a server. Non è possibile usare i testi per il training senza consenso esplicito.
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